Small Area Estimation Considering Spatially Correlated Errors

Riassunto: L’esigenza sempre più frequente di ottenere stime relative a zone e domini ridotti che non sono stati considerati tali al momento del disegno dell’indagine, ha determinato lo sviluppo di metodi statistici di stima per piccole aree. Questo lavoro ha lo scopo di valutare la possibilità di migliorare le stime dei parametri di interesse attraverso l’introduzione di un modello spaziale nello stimatore EBLUP. A differenza dei comuni modelli di stima per piccole aree, che ipotizzano effetti casuali non correlati tra zone, l’applicazione di un modello spaziale permette di considerare la plausibile presenza di correlazione tra valori del fenomeno in “aree vicine” secondo opportuni criteri di distanza. La metodologia sviluppata viene applicata allo studio dell’erosione del suolo di un bacino idrografico sito nello stato dell'Iowa (USA).